اختبار A/B للعروض

قارن نسختين من عرض، اقرأ النتائج، واختر الفائز.

6 دقيقة قراءة

بدء اختبار

افتح عرضاً فعّالاً (ليس حزمة ثابتة) واضغط A/B test، أو اضغط A/B في قائمة العروض.
يكرره MixMaxer باسم «<الاسم> (B)» كمسودة في المجموعة نفسها. غيّر شيئاً واحداً بالضبط في B: مستوى الخصم، الشرائح، العنوان أو التخطيط.
انشر B. من الآن يُقسَّم الزوار إلى نصفين.

كيف يعمل التقسيم

يعيّن المتجر كل زائر إلى A أو B عشوائياً عند أول مشاهدة ويحفظه في المتصفح، فيرى الزائر المتغير نفسه دائماً.
يُكتب الاختيار في السلة، وتطبّق وظيفة الخصم المتغير الذي رآه الزائر فقط. POS والطلبات المسودّة والزوار بلا تصنيف في السلة يحصلون على A.
يُرتَّب المتغيران كعرض واحد في ترتيب الأولوية.
إذا أُوقف أحد المتغيرين مؤقتاً يظهر الآخر للجميع؛ ويُستأنف التقسيم عندما يكون الاثنان فعّالين.

قراءة النتائج

التحليلات › التجارب تدرج لكل متغير: مرات الظهور، الطلبات، التحويل، الإيراد، الربح والقيمة لكل زائر، محسوبة منذ بدء الاختبار. أسفل الجدول شريط يعرض احتمال تفوق B على A حسب المقياس الذي اخترته. «اختر A» أو «اختر B» يُبقي الفائز فعّالاً للجميع ويوقف الخاسر مؤقتاً؛ «إنهاء بدون فائز» يفصل العرضين.

اختيار المقياس

التحويل: الطلبات لكل ظهور. الأفضل عندما يبيع المتغيران المنتجات نفسها بأسعار متقاربة.
الإيراد لكل زائر: التحويل × متوسط قيمة الطلب. استخدمه عندما يختلف المتغيران في السعر أو حجم الحزمة.
الربح لكل زائر: التحويل × متوسط الربح لكل طلب. المقياس الصادق عندما يمنح متغير خصماً أعمق: طلبات أكثر قد تعني مالاً أقل. يحتاج «تكلفة الوحدة» على متغيراتك في Shopify (Products › المتغير › Cost per item).

ترك القرار لـ MixMaxer

اضبط مستوى الثقة (95% الخيار المعتاد؛ 90% يقرر أسرع، 99% أكثر صرامة)، والحد الأدنى للطلبات لكل متغير (30 افتراضياً)، وفعّل «تطبيق الفائز تلقائياً». عندما يدفع طلب جديد الاحتمال فوق مستوى الثقة، يستمر الفائز للجميع ويُوقف الخاسر مؤقتاً دون أن يسجّل أحد الدخول. يأتي الاحتمال من نموذج بايزي لطلبات كل متغير لكل ظهور، فهو صالح في أي لحظة: لا مدة اختبار ثابتة تنتظرها.

مجموعة الضبط: ما تضيفه العروض فعلاً

الإعدادات › عام › مجموعة الضبط (Pro) ترسل نسبة من الزوار (مثلاً 10%) بعيداً عن كل العروض: لا ودجت ولا شريط سلة ولا شارات ولا خصم تلقائي. تقارن التحليلات › تجربة مجموعة الضبط متوسط قيمة طلبات هؤلاء الزوار بمتوسط الآخرين. بخلاف مقارنة «الحزم مقابل الطلبات الأخرى» هذه تجربة حقيقية: تؤثر الموسمية والحملات وخليط الزيارات على المجموعتين بالتساوي. امنحها أسبوعين إلى أربعة و30+ طلباً لكل مجموعة ثم أوقف مجموعة الضبط.

مشاكل شائعة

«اختر B» مرفوض.

يجب أن يكون B منشوراً (فعّالاً) قبل أن يفوز. انشره أو اختر A.

لأحد المتغيرين مرات ظهور أقل بكثير.

طبيعي في الساعات الأولى؛ يُعيَّن الزوار عند أول مشاهدة منتج لا لكل تحميل صفحة. أرقام غير متوازنة جداً عبر أيام تعني أن متغيراً مخفي (متوقف، منتهٍ) أو أن صفحة المنتج تُخبَّأ لكل متغير.

هل يمكنني اختبار ثلاثة متغيرات؟

لا؛ اثنان في كل مرة. أجرِ اختباراً ثانياً ضد الفائز بعد ذلك.

الربح يعرض «—».

لا تكلفة محددة على المتغيرات المباعة. أضف «Cost per item» في Shopify (Products › المتغير › Pricing). تُقرأ التكاليف عند وصول الطلب، فتبقى الطلبات السابقة بلا ربح.

طُبِّق الفائز التلقائي مبكراً / متأخراً جداً.

ارفع الحد الأدنى للطلبات أو مستوى الثقة لقرار أكثر صرامة؛ اخفضهما للقرار أسرع. يُعاد فحص القرار مع كل طلب، لا بمؤقت أبداً.

زوار مجموعة الضبط حصلوا على خصم رغم ذلك.

لا تتأثر أكواد الخصم وخصومات Shopify التلقائية؛ تُحجب عروض MixMaxer فقط. كما أن مجموعة الضبط لكل متصفح: قد يكون الشخص نفسه على جهاز آخر في المجموعة الأخرى.